1月21日，由百度联合国家深度学习技术及应用国家工程试验是共同打造的“黄埔学院”在北京市百度科技园举办了第一期开学典礼。会上，百度AI技术平台体系执行总监吴甜表示，通过“黄埔学院”，百度希望帮助业界培养第一批“首席AI架构师”。

开学典礼结束之后，自然语言处理领域科学家，经验主义方法的奠基人之一Kenneth church为学员们开启了开学第一课。此外另外还将有20余位科学家与业界知名人士为首届学员开课。

一、史德年、陈宝国谈深度学习的重要性

为此次开学典礼致辞的有中国信息通信研究院副总工史德年与中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国。

对于深度学习人才对于我国人工智能的发展的重要性，二位都给予了高度肯定。作为一项关系到未来科技进展以及国计民生的重要科学研究，深度学习高端人才已经成为了AI发展的重要养分，也是企业转型AI巨大推动力。

史德年认为，“在人工智能浪潮席卷全球的当下，深度学习作为核心技术，对于企业向AI转型的重要性不言而喻。”

另外，他还表示，人工智能的发展已经成为国之重器，但是以中兴事件为例，我国在底层芯片等领域依旧存在着一定的薄弱环节。应当注重深度学习等领域的人才培养，从而推动我国从制造大国向制造强国的转变。

陈宝国则认为，软件将会成为人类社会的基础设施，应用软件的人才也是关键。

2018年7月，中国软件行业协会就发布了国内首个AI产业专业技术人才培养标准——《深度学习工程师能力评估标准》，将深度学习工程师能力评估分为初、中、高三个级别。

同时，深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会、百度公司联合发布了中国AI领域第一个深度学习工程师认证考试方案和第一个体系化的深度学习人才培养方案，意在培养更多、更高水平的工程师，加速推动产业发展。

谈到深度学习的当前发展以及对未来的展望，陈宝国表示，智能建立的基础，软件是其本质，但是当前阶段，软件正处于一个在不断向下沉淀和向上提升的阶段。

向下沉淀指的是软件及其带来的平台，网络与数据已经逐步代替传统的公路、铁路、电力成为新的基础设施，深入到人们生活的方方面面。甚至它还成为了人类知识的封装以及人类与机器交流的语言。更进一步，或许未来，机器将替我们实现全部软件的编写。

而机器代替人类实现软件的编写则有赖于PaddlePaddle等易学易用的开源深度学习框架的推出。软件、深度学习者将会是未来我们通往未来智能智能社会的基础工具以及元器件。

向上提升则指的是未来基础的编程交给机器之后，深度学习中面向场景的开发才是真正需要人的智慧。

二、面对深度学习人才荒，百度成立首座连接技术与产业的黄埔学院

深度学习作为人工智能发展的重要一环，能让人工智能技术更快速地普及到各行各业，推动融合创新，推动经济、社会和文化等变革。

然而，据领英大数据显示，全球AI人才整体供给在340万人左右，而其中深度学习人才仅9.5万人，且流动性较大，进一步加大了缺口。

另一方面，如何让深度学习人才在各行各业中发挥出应有的作用，做到技术的产业落地这也是一大重点关注问题。

金玮，来自中国石油下属的信息技术公司——中油瑞飞，是一名数据分析工程师，他分享到，中油瑞飞已经落地了钻井事故复杂预警、管道泄露告警、合同文本识别与管理、油卡盗刷识别等人工智能解决方案，促进了企业对数据的重视，节省了大量人力。他谈到，此次参加“黄埔学院”是希望能了解深度学习项目落地的历程以及困难，借鉴到公司未来项目中。

来自京东方的计算机视觉科研发主管唐小军，他目前主要负责计算机视觉技术研发以及落地应用，例如在画屏产品中实现画作标签自动识别、以图搜图，以及在标牌产品中实现人脸识别和人脸属性识别进行用户细粒度统计。他分享到，他参加这次培训主要想学习百度在深度学习方面的技术经验，提升技术能力并了解相关研发成果，希望在产品开发中能采用百度的AI技术。

基于这一现状，以及百度在深度学习上的多年积累，百度深度学习黄埔学院正式开办。

根据百度AI技术平台体系执行总监吴甜表示，黄埔学院由国家深度学习技术及应用国家工程实验室和百度联合发起创办，以培养能够将深度学习落地产业的首席AI架构师为核心宗旨。

未来，黄埔学院首期班的学员们将共同度过为期半年的学习交流期，学院通过4次面对面线下核心课程、定制化线上分享以及结合学员从业经历本身的技术落地作业完成来整体的塑造学员们对于深度学习的理解以及掌握能力。

首次开班，黄埔学院迎来了35位来自业界的高端深度学习人才作为首期学员，以及20余位业界大咖作为学院导师。

据悉，此次开班的35名学院均来自于国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、顺丰同城、奇瑞汽车、神思电子、OPPPO、广东电网、广东长隆集团、中国联通软件研究院等，这些企业都具备丰富的AI应用和落地场景，拥有深度学习所需的数据和技术条件。学员都具备两年以上深度学习从业经验，并在企业中担任关键技术岗位或技术管理职位。

在他们此前的工作中，有不少学员反馈对于深度学习，他们面临着以下三大挑战：一是缺乏系统的深度学习理念，导致企业对未来AI技术的研究方向不够明确；二是缺乏成熟的深度学习应用，企业难以发现适用深度学习去解决的问题和场景；三是深度学习技术的各个环节，包括数据的采集、标注，模型搭建、训练及测试，调参技巧，以及深度学习算法工程化软件架构等都存在难题。

对此，吴甜表示，人工智能浪潮滚滚而来，百度从一开始就投入其中，这已经贯穿了百度19年来的历史，并且在此期间多次获得外界的肯定。

2013年百度成立了深度学习研究院IDL，并在世界上率先将深度学习技术应用于大规模搜索引擎；2016年，百度开源了国内最早的、也是目前唯一的深度学习框架PaddlePaddle；2017年，百度承建了“深度学习技术及应用国家工程实验室”。

基于这些能力以及与学员们痛点的吻合，百度抱着“为中国产业界培养第一批首席AI架构师”的想法推出了“黄埔学院”，并请来了一众优质师资以及教学资源，为学员们的学习答疑解惑。

三、三大大牛领衔开讲，黄埔学院正式开班

师资方面，百度为黄埔学院配备了非常优秀的专家导师。这些专家大多来自于百度研究院、深度学习框架研发团队以及百度内部经验丰富的应用技术团队。

首期黄埔学院班中，共计集中推选出了20余位科学家和高级工程师，他们除了分享基于百度业务的核心技术know how和典型案例外，更重要的是，在企业业务问题的探讨和沟通中，帮助企业用AI思维、AI工具、方法和技术解决实际业务问题。

就在开学典礼结束后，自然语言处理领域科学家，经验主义方法的奠基人之一Kenneth church随即登场为学员们开启了以“学术突破与商业落地之间的鸿沟”为主题的开学第一课。

他回顾了人工智能发展中，理性主义和经验主义各领风骚此消彼长的历史规律，90年代至今，经验主义带来的人工智能的商业化发展。

当日下午，百度深度学习技术平台总监马艳军、百度PaddlePaddle总架构师于佃海登场，分别从深度学习三大发展趋势切入，结合公司业务实践、深度学习技术应用等层层递进，阐述了深度学习助力产业发展的重要意义。

结语：深度学习再次亮剑，百度硬核抢占人才培育高点

在深度学习人才极度匮乏，产业应用人才更是屈指可数的前提下，产学研一体已经成为了当下人才培养的重点模式。通过成立黄埔学院，百度硬核抢占人才培育高点，为国内的深度学习高级人才再次输血。

于行业而言，这是深度学习落地的一次大好机会。于百度自身而言，通过输出平台能力、连接产业关系，Paddle Paddle也可以借此吸引更多的开发者来尝试和使用深度学习技术，来完善自身平台的建设，并向更多行业中延展应用。